“Nuestra compañía está alineada, incluso adelantada en algunos aspectos, respecto a las tendencias que marcan la transformación digital en las organizaciones” dijo Alejandro Muñoz, líder del área de tecnología de operaciones.

La inteligencia artificial dejó de ser una promesa futura para convertirse en una herramienta concreta de productividad, automatización y análisis estratégico. En ese escenario, el equipo de Tecnología de Operaciones de Tunning Ingeniería participó recientemente en el Claude Impact Lab 2026, una de las instancias internacionales más relevantes del mundo en el área, que reunió a especialistas y equipos tecnológicos de distintas industrias.

Más de 900 personas postularon y sólo 180 fueron escogidas para participar. Para Alejandro Muñoz, líder del equipo Tunning, el encuentro fue una oportunidad para comparar experiencias, metodologías y desafíos con organizaciones que hoy están impulsando procesos avanzados de adopción de inteligencia artificial.

Tecnología aplicada a desafíos reales

Uno de los principales focos de la participación de Tunning fue evaluar cómo otras empresas están incorporando IA en procesos de automatización, análisis de datos y optimización operacional. “Fuimos a ver cómo se estaban organizando otros equipos y qué tan cerca estábamos respecto a enfrentar desafíos con inteligencia artificial. La conclusión fue muy positiva”, explicó Muñoz.

La experiencia también permitió validar que muchas de las herramientas y metodologías utilizadas internacionalmente ya forman parte del trabajo cotidiano del equipo de Tecnología de Operaciones de Tunning. Conceptos como RAG, utilizado para enriquecer consultas con bases de datos, o MCP, protocolo que permite conectar sistemas con modelos de inteligencia artificial, ya están siendo aplicados por el área.

“Me sorprendió gratamente ver que muchos de los lenguajes, herramientas y formas de enfrentar los desafíos eran los mismos que nosotros ya utilizamos. Incluso, considerando que no somos una empresa dedicada al desarrollo de software, en algunos puntos estábamos más avanzados que varios equipos”, señaló Alejandro.

Alejandro Muñoz ejemplificó este desarrollo con la aplicación que construyeron para mantener mejor control de las actividades en terreno y generar reportes de manera más automatizada, “nos apoya en los respaldos, gestión y planificación de las diferentes actividades, haciendo más eficiente el trabajo. Además, tiene muy buenas visualizaciones para nuestros clientes, pues van viendo los reportes de los ingenieros en terreno, el avance, las tareas pendientes, las que están planificadas, las personas responsables”, señala.

Capacitación permanente y cultura de innovación

Según explicó el líder del área de tecnología de operaciones, la clave para avanzar en inteligencia artificial no está sólo en adoptar herramientas, sino también en desarrollar capacidades dentro de los equipos.

Alejandro Muñoz
Líder del equipo de Tecnología de las Operaciones de Tunning.

Por ello, nuestra compañía comenzará nuevas capacitaciones internas enfocadas en inteligencia artificial aplicada al trabajo diario, abordando desde la correcta construcción de prompts hasta la selección estratégica de herramientas según cada desafío operacional.

“Las buenas prácticas tienen que ver con estar constantemente capacitándonos y probando nuevas herramientas. Los modelos de inteligencia artificial evolucionan cada sesenta o setenta días, por lo que debemos adaptarnos continuamente y evaluar cómo incorporar esas mejoras en nuestras automatizaciones y procesos”, comenta.

Además del aprendizaje técnico, la participación en el Claude Impact Lab fortaleció el trabajo colaborativo del equipo. “Ir al evento también nos sirvió para afiatarnos y compartir nuevas ideas sobre cómo seguir potenciando el uso de inteligencia artificial dentro de la organización”, concluye Muñoz.

Juan Parra, Priscila Diaz, Alejandro Muñoz y Felipe Soto de Tunning Ingeniería en Claude Impact Lab 2026.